对数据量较少的深度学习，为了避免过拟合，可以对训练数据添加Dropout层。

在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合和耗时的问题。

判断题在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合和耗时的问题。

使用池化层可以加快计算速度，不能防止过拟合的作用。

判断题使用池化层可以加快计算速度，不能防止过拟合的作用。

深度学习开发工具包Keras依赖tensorflow。

判断题深度学习开发工具包Keras依赖tensorflow。