一般来说，如果ROC是光滑的，那么基本可以判断没有太大的overfitting，这个时候调模型可以只看AUC，面积越大一般认为模型越好。

在ROC曲线中，纵坐标是真正例率TPR；横坐标是假正例率FPR。

判断题在ROC曲线中，纵坐标是真正例率TPR；横坐标是假正例率FPR。

F1-Score是精确率与召回率的调和平均值，它的值更接近于Precision与Recall中较小的值。

判断题F1-Score是精确率与召回率的调和平均值，它的值更接近于Precision与Recall中较小的值。

精确率（Precision）是分类正确的正样本个数占分类器所有的正样本个数的比例。

判断题精确率（Precision）是分类正确的正样本个数占分类器所有的正样本个数的比例。