在基于深度学习的电力设备图像处理技术中，图像分割可作为一种扩充数据集的手段。

在基于深度学习对电力设备图像进行识别时，图像质量不佳会增加图像处理过程中的无用信息，甚至影响图像的识别效果。

判断题在基于深度学习对电力设备图像进行识别时，图像质量不佳会增加图像处理过程中的无用信息，甚至影响图像的识别效果。

针对高压输电线路的故障监测，可采用自编码器通过无监督学习的形式来学习数据的特征表示，降低特征序列的维度。

判断题针对高压输电线路的故障监测，可采用自编码器通过无监督学习的形式来学习数据的特征表示，降低特征序列的维度。

风力发电机机械故障的原始振动数据是一维数据，可直接输入卷积神经网络进行训练。

判断题风力发电机机械故障的原始振动数据是一维数据，可直接输入卷积神经网络进行训练。