在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。

（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A.损失函数B.优化函数C.反向传播D....

单项选择题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

向量[0.1，0.1，0.2，0.3，0.6]的维数是（）。A.10B.5C.3D.1

单项选择题向量[0.1，0.1，0.2，0.3，0.6]的维数是（）。

能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A.卷积层B.池化层C.全连接层D.输出层

单项选择题能够提取出图片边缘特征的网络是（）。