针对风电功率预测这一复杂场景，采用集成学习的目的是为了降低模型预测的泛化性。

人工智能算法对非线性关系具有极强的拟合能力，因此适用于风电功率预测这种变化规律及周期极不明显的场景。

判断题人工智能算法对非线性关系具有极强的拟合能力，因此适用于风电功率预测这种变化规律及周期极不明显的场景。

微电网是一类新型的灵活性需求响应调节资源，其需求响应行为具有强时间耦合性，可采用时序处理能力强的RNN网络进行...

判断题微电网是一类新型的灵活性需求响应调节资源，其需求响应行为具有强时间耦合性，可采用时序处理能力强的RNN网络进行封装建模。

数据驱动方法的应用模式具有离线建模-在线评估的特点。

判断题数据驱动方法的应用模式具有离线建模-在线评估的特点。