随机森林算法是一种典型的Stacking算法。

Bagging方法具有可以并行训练的算法，组合算法可减小方差，基分类器算法需选择小偏差算法的特点。

判断题Bagging方法具有可以并行训练的算法，组合算法可减小方差，基分类器算法需选择小偏差算法的特点。

根据训练集获取方式和组合算法的不同，组合分类器的主要类型有Bagging，Boosting，Stacking。

判断题根据训练集获取方式和组合算法的不同，组合分类器的主要类型有Bagging，Boosting，Stacking。

Adaboost算法不属于Boosting方法中的一种经典算法。

判断题Adaboost算法不属于Boosting方法中的一种经典算法。