‌从性能上看，决策树算法优于k近邻算法。

先剪枝可以有效解决过拟合问题，但是后剪枝不能。

判断题先剪枝可以有效解决过拟合问题，但是后剪枝不能。

基于距离的分段线性分类器将每一类分成若干子类，也就是各类别里每一个峰代表一个子类，在每个峰里选一个代表点，可以...

判断题基于距离的分段线性分类器将每一类分成若干子类，也就是各类别里每一个峰代表一个子类，在每个峰里选一个代表点，可以用每个峰的中心来作为代表点。

近邻法需要较大计算量和存储量。

判断题近邻法需要较大计算量和存储量。