单项选择题
A.BERT是双向的Transformer编码器B.BERT在预训练时使用了掩码语言模型任务C.BERT模型的输入是单词的one-hot编码D.BERT可以微调用于下游的多项自然语言处理任务
在图像识别任务中，使用预训练的ResNet模型进行迁移学习，哪一步骤不是必须的？（）A.冻结部分早期层的权重B...
单项选择题在图像识别任务中，使用预训练的ResNet模型进行迁移学习，哪一步骤不是必须的？（）
A.冻结部分早期层的权重B.替换顶层全连接层以匹配新的分类任务C.重新训练整个模型以适应新数据集D.对新数据集进行数据增强
关于Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding），其主要作用是什么？（）A....
单项选择题关于Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding），其主要作用是什么？（）
A.表示词汇的上下文关系B.提供单词的绝对位置信息C.加速模型训练速度D.减少模型过拟合
下列哪项不是自然语言处理中的序列标注任务？（）A.词性标注B.语义角色标注C.机器翻译D.命名实体识别
单项选择题下列哪项不是自然语言处理中的序列标注任务？（）
A.词性标注B.语义角色标注C.机器翻译D.命名实体识别
