在机器学习中，已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而m较大（例如n在1-1000之间，而m大于5000）则使用支持向量机会非常慢。以下解决方案中，正确的个数为（）
1.创造或增加更多的特征
2.创造或增加更多的特征后，使用逻辑回归模型
3.创造或增加更多的特征后，使用不带核函数的支持向量机
4.使用高斯核函数支持向量机

增加训练样本数量和减少特征都可以抑制过拟合。（）

判断题增加训练样本数量和减少特征都可以抑制过拟合。（）

聚类时可能产生过拟合问题。（）

判断题聚类时可能产生过拟合问题。（）

机器学习中，如果发现了过拟合问题，应该如何处理（）A.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪...

多项选择题机器学习中，如果发现了过拟合问题，应该如何处理（）