Kmeans的结果对于聚类中心初始值的设置很敏感，初始值选择不好，会影响结果。（）

迭代的过程一定会是每一次迭代都在减小代价函数，不然便是出现了错误。（）

判断题迭代的过程一定会是每一次迭代都在减小代价函数，不然便是出现了错误。（）

逻辑回归，线性回归和聚类等算法都是监督学习。（）

判断题逻辑回归，线性回归和聚类等算法都是监督学习。（）

在运行K-均值算法之前，首先要随机初始化所有的聚类中心点。（）

判断题在运行K-均值算法之前，首先要随机初始化所有的聚类中心点。（）