单项选择题
A.预测阶段的计算速度快，树与树之间可并行化计算B.GBDT在高维稀疏的数据集上，表现不如支持向量机或者神经网络C.在分布稠密的数据集上，泛化能力和表达能力都很好，这使得GBDT在Kaggle的众多竞赛中，经常名列榜首D.采用决策树作为弱分类器使得GBDT模型具有较好的解释性和鲁棒性，能够自动发现特征间的高阶关系
GBDT属于集成学习，因此它拥有哪些优点（）A.采用决策树作为弱分类器使得GBDT模型具有较好的解释性和鲁棒性...
单项选择题GBDT属于集成学习，因此它拥有哪些优点（）
A.采用决策树作为弱分类器使得GBDT模型具有较好的解释性和鲁棒性，能够自动发现特征间的高阶关系B.GBDT在高维稀疏的数据集上，表现不如支持向量机或者神经网络C.GBDT在处理文本分类特征问题上，相对其他模型的优势不如它在处理数值特征时明显D.训练过程需要串行训练，只能在决策树内部采用一些局部并行的手段提高训练速度
关于GBDT的描述说法正确的有哪些（）A.GBDT是并行生成B.GBDT则是多棵树累加之和C.GBDT对异常值...
多项选择题关于GBDT的描述说法正确的有哪些（）
A.GBDT是并行生成B.GBDT则是多棵树累加之和C.GBDT对异常值比较敏感D.GBDT是减少模型的偏差
GBDT是怎样构成的（）A.由多个弱分类器B.由多个强分类器C.由若干个弱分类器和若干个强分类器
单项选择题GBDT是怎样构成的（）
A.由多个弱分类器B.由多个强分类器C.由若干个弱分类器和若干个强分类器
