测试集有800个样本，其中正类样本有600个，若使分类模型的准确率（Accuracy）至少达到85%，则该模型预测结果正确的样本数目应大于等于（）个。

A.对数似然损失函数
B.均方损失函数
C.绝对值损失函数
D.Logistic函数

A.[0，1]
B.[-1，1]
C.（−∞~∞）
D.（0，1）

A.将正类预测为正类的样本数/所有真正的正类的样本数
B.将正类预测为正类的样本数/所有预测为正类的样本数
C.所有预测正确的样本数/总的样本数
D.所有真正的正类样本数/总的样本数