以下有关卷积神经网络的说法，哪些是错误的？（）

A.卷积核越大，即感受野越大，网络需要优化的参数越少，训练速度越快
B.通过增加卷积核的大小和通道的个数，可以提升卷积神经网络特征获取的能力
C.共享权重大大减少了参数的个数，降低了网络的复杂度
D.卷积核中的取值都是事先人工设计的，在网络的训练过程中不变化