单项选择题

以下关于感知器的说法错误的是：（）

A.感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B.感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C.重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题

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单项选择题

以下关于感知器模型的说法错误的是（）

A.感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出
B.汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平
C.在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息
D.输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值

单项选择题

以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是（）

A.在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C.FNN的输出结果只能是向量
D.FNN的同层神经元之间存在连接

单项选择题

以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：（）

A.二者都有输入、激活和输出
B.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D.二者学习的关键都是神经元的损失计算