多项选择题
A.实例间的遮挡问题B.类别不平衡C.边缘模糊界定D.大规模数据标注成本
A.使用了大量未标注文本数据进行预训练B.需要极大规模的计算资源C.微调阶段通常需要较少的数据就能达到很好的效果D.模型参数量通常超过亿级别
A.参数量更少,训练速度更快B.并行计算能力更强C.更适合长序列输入D.自注意力机制能捕捉全局依赖
A.anchor-free检测器B.高分辨率网络分支C.FPN(Feature Pyramid Network)D.数据增强,如MixUp和CutMix
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