在自然语言处理中，什么技术可以用来解决“一词多义”问题？（）

A.使用了非常深的卷积神经网络
B.利用了残差连接以减少梯度消失
C.结构上采用了编码器-解码器加跳跃连接
D.引入了位置敏感卷积来捕捉空间关系

A.BERT是双向的Transformer编码器
B.BERT在预训练时使用了掩码语言模型任务
C.BERT模型的输入是单词的one-hot编码
D.BERT可以微调用于下游的多项自然语言处理任务

A.冻结部分早期层的权重
B.替换顶层全连接层以匹配新的分类任务
C.重新训练整个模型以适应新数据集
D.对新数据集进行数据增强