判断题

K-Means算法选择初始中心点的基本思想就是，初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的近。

【参考答案】

错误

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相关考题

单项选择题

A.必须先通过已有数据创建出相应矩阵类型的对象，然后调用该类的成员方法来进行SVD分解
B.如果需要获得U成员，可以在进行SVD分解时，指定computet参数，令其等于False，即可在分解后的svd对象中拿到U成员
C.Spark MLlib中SVD方法位于org.apache.spark.mllib.Linalg包下的RowMa trix和IndexedRowMatrix类中

判断题

多项选择题

关于FP-groqth算法，以下描述正确的是（）

A.FP-growth算法与Apriori算法不同，该算法的第二步使用后缀树（FP-tree）结构来编码事务，不显式生成候选集
B.SparkMLlib中实现关联规则算法的包是∶org.apache.spark.mllib.fpa.
C.SparkMlib中实现了FP-growth的平行版本，叫做PFP.PFP可以将FP-growth的工作分发到其他机器，比单机运行有更好的扩展性
D.给定一个交易数据集，FP-growth的第一步骤是计算项目的频率，并确定频繁项目