既可以做数据压缩，又能实现数据可视化的算法是（）

A.聚类中心的移动
B.计算聚类中心和聚类中心间的距离
C.计算样本与样本间的距离
D.计算所有样本到各个聚类中心的距离，并判断归属

A.计算聚类中心和聚类中心间的距离
B.计算样本与样本间的距离
C.计算所有样本到各个聚类中心的距离，并判断归属
D.以上都不对

A.SVM适用于样本量非常大的情况
B.仅仅使用一部分支持向量来做超平面的决策，无需依赖全部数据
C.非线性问题的核函数的选择没有通用标准
D.如果特征维度远远大于样本数，则SVM表现极好