多项选择题

关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）

A.使用了大量未标注文本数据进行预训练
B.需要极大规模的计算资源
C.微调阶段通常需要较少的数据就能达到很好的效果
D.模型参数量通常超过亿级别

点击查看答案&解析

上一题目录下一题

多项选择题

A.参数量更少，训练速度更快
B.并行计算能力更强
C.更适合长序列输入
D.自注意力机制能捕捉全局依赖

多项选择题

A.anchor-free检测器
B.高分辨率网络分支
C.FPN（Feature Pyramid Network）
D.数据增强，如MixUp和CutMix

多项选择题

A.图像生成
B.数据增强
C.聊天机器人
D.风格迁移