自然语言处理工作中，在自动建构关键词（非控制字汇）时，经常采用的方法是（）

A.以向量来表示文档后，两者的夹角越小说明相似度越高
B.文本特征词的向量权重可通过TF-IDF实现，从而保留文本词序结构信息
C.在向量空间模型中，当有新文档加入时，需要重新计算特征词的权重
D.基于向量的文本相似度计算中，除了内积，Dice系数、夹角余弦，还可以用Jaccard方法

A.计算点与点之间的距离来找出和此查询相近似的文件并加以排序输出
B.利用余弦相似度求出文件的相似程度，并将文件依相似程度由大到小排序输出
C.将待查的字符串直接和原文字符串进行快速字符串比对
D.签名档利用重迭编码的技巧，将文件转换成一固定长度的签名以加速字符串比对

A.基于规则的算法
B.基于概率统计模型的算法
C.规则和统计相结合的算法
D.基于协同过滤算法