​三种代表性的语音转换方法是（）。

A.使用深度神经网络代替基于隐马尔科夫参数合成系统中的隐马尔科夫模型可以克服隐马尔科夫模型训练中决策树聚类环节中模型降低的缺陷
B.声学处理模块根据文本分析模块和韵律处理模块提供的信息来生成自然语音波形
C.韵律处理是文本分析模块的目的所在
D.自动分词是将待合成的整句以词为单位划为单元序列，以便后续考虑词性标注等

A.它具有较强的处理高维数据的能力，通常直接使用原始高维的谱包络特征练模型
B.它可以解决高斯混合模型方法中的过平滑问题
C.它会给转换特征带来过平滑的问题，导致语音的音质下降
D.它通过深层次神经网络模型的非线性建模能力，建立源说话人和目标说话人之间的映射关系

A.它具有软聚类、增量学习和连续概率转换的特点
B.它会给转换特征带来过平滑的问题，导致语音的音质下降
C.它所建立的转换函数是不连续的，容易导致语音内部频谱不连续
D.它使用最小均方误差准则来确定转换函数