根据铁路客流历史分布特征，可以描述客流（）分布。

A.分类
B.聚类
C.回归
D.降维

A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子（variance inflation factor，VIF ）来检查共线性程度，并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失，我们可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归

A.变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头。例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message
B.变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message可行，但变量名greeting message会引发错误
C.不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如print
D.变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student name比s_n好，name_length 比length _of_persons _name 好