单项选择题

选择对应的数据属性类型：销售商品的品名、衣服尺码（S，M，L，XL等等）、人的体重分别是（）数据。

A.数值型、类别型、序数型
B.数值型、序数型、类别型
C.类别型、序数型、数值型
D.类别型、数值型、序数型

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如果一个SVM模型出现欠拟合，可以采用增大惩罚参数C的值来解决这一问题。

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多项选择题

如果回归模型中存在多重共线性（multicollinearity），应该如何解决这一问题而不丢失太多信息？（）

A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失，可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归