欢迎来到牛牛题库网 牛牛题库官网
logo
搜索
全部科目 > 大学试题 > 计算机科学 > 人工智能

多项选择题

在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？

A.使用Dropout 技术
B.数据增强
C.权重衰减
D.批量归一化

点击查看答案&解析
上一题 目录 下一题

相关考题

多项选择题
在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？

A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.实体关系抽取
D.词嵌入微调
多项选择题
在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？

A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制
多项选择题
在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现（）？

A.批量归一化
B.数据增强
C.使用卷积神经网络
D.使用循环神经网络
微信小程序免费搜题

All Rights Reserved 版权所有©牛牛题库网(nntiku.com)

备案号：湘ICP备2022003000号-1

微信扫一扫,加关注免费搜题

微信扫一扫,加关注免费搜题