单项选择题

有关神经网络参数初始化的说法错误的是哪个？（）

A.Xavier初始化可以减少梯度消失
B.合适的权重初始化可以加快神经网络的训练和效果
C.使用正态分布初始化，但权重取太大或太小都会影响网络的训练
D.权重和偏置都可以取全零初始化

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单项选择题

A.易陷入局部极小值
B.训练次数多，学习效率低，收敛速度慢
C.训练时新样本的加入对已经学习的结果没什么影响
D.隐层节点的选取缺乏理论指导

单项选择题

A.支付
B.过数
C.审核
D.申报

单项选择题

A.增加数据可以减少模型方差
B.样本越多，模型训练越快，性能越好
C.样本越少，模型的方差越大
D.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化