随机森林是一种常用的缺失值填补方法，以下关于随机森林描述中错误的是（）

A.Xgboost是在GBDT的基础上改造而来的
B.Xgboost是一个提升算法
C.Xgboost中的基分类器只能是树模型
D.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息，XGBoost对代价函数进行二阶泰勒展开

A.数据泛化针对的对象是类别型字段
B.数据泛化j就是将数据库中的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层的过程
C.用省代替市是一种数据泛化
D.将连续的年龄值变成区间范围是数据泛化

A.面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的
B.面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的
C.相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能，因为对这些属性，条件独立的假设已不成立
D.朴素贝叶斯分类不可以把连续的属性离散化