时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（）。

A.如果所有的自相关系数都近似地等于零，表明该时间数列属于随机性时间数列
B.如果r1比较大，r2.r3渐次减小，从r4开始趋近于零，表明该时间数列是平稳性时间数列
C.如果r1最大，r2.r3等多个自相关系数逐渐递减但不为零，表明该时间数列存在着某种趋势
D.如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是季节性时间数列

A.趋势性时间数列是指各期数值逐期增加或逐期减少，呈现一定的发展变化趋势的时间数列
B.季节性时间数列是指按月统计的各期数值，随一年内季节变化而周期性波动的时间数列
C.随机性时间数列是指由随机变量组成的时间数列
D.平稳性时间数列是指由确定性变量构成的时间数列，其特点是影响数列各期数值的因素是确定的，且各期的数值总是保持在一定的水平上下波动

A.在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
B.在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
C.在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
D.在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的