在深度学习中，哪种激活函数通常不存在梯度消失问题，并且计算效率较高？（）

A.均方差误差损失函数容易陷入局部最优解
B.均方差误差损失函数在sigmoid函数下容易导致梯度消失
C.因为交叉熵损失函数不适于分类问题
D.交叉熵损失函数比均方差误差损失函数计算更简单

A.样本服从正态分布
B.残差服从正态分布
C.样本量足够大
D.模型自变量无共线性

A.随机选取样本进行训练
B.随机选择弱分类器
C.随机初始化权重
D.随机选取特征进行划分