Bagging算法的主要特点是什么？（）

A.使用多个弱学习器串行训练
B.使用单个强学习器进行训练
C.采用随机抽样集成学习
D.并行训练多个分类器

A.删除离散特征
B.对特征进行归一化处理
C.直接使用原始的离散特征
D.对离散特征进行one-hot处理

A.通过已知样本数据，来推导出最小概率出现这个事实的模型参数值
B.假设模型参数是随机变量
C.假设样本数据满足均匀分布
D.假设某一事件发生是因为该事件发生概率最大