在训练一个简单的神经网络时，使用交叉熵损失函数。如果模型预测的概率为p=0.7，而实际标签为1（二分类问题），则损失值为（）

A.过滤后
B.原始未处理
C.当前查询无关
D.用户自定义

A.将相似领域的知识进行简单整合，以便快速查阅
B.对不同来源和形式的知识进行分类和存储
C.对异构和碎片化知识进行语义集成，实现知识互补和融合
D.将新知识添加到现有知识体系中，而不考虑其与其他知识的关联

A.特征选择
B.特征提取
C.特征工程
D.特征归一化