在很多小文件场景下，Spark会起很多Task，当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响性能。FusionInsight中，针对小文件的场景通常采用()算子，来对Table中的小文件生成的partition进行合并，减少partition数，从而避免在shuffle的时候，生成过多的hash分桶，提升性能？（）

A.groupby
B.coalosce
C.connect
D.join