设某种电器元件的寿命X（单位：小时）服从双指数分布，概率密度为，其θ，c为未知参数，从中抽取n件测其寿命，得它们的有效使用时间依次为x₁≤x₂≤…≤x_n，求θ与c的最大似然估计值。

设总体X的概率密度为f（x）=，θ＞0。X₁，X₂，…，X_n是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。

设总体的概率分布为：

其中0＜θ＜1/2是未知参数，根据总体X的如下样本观察值：

求θ的矩估计值和最大似然估计值。

设从两个正总体X~N（μ₁，σ₁²）与Y~N（μ₂，σ₂²）中分别抽取容量n₁=16与n₂=10的两个相互独立的样本。计算得其样本函数值。求置信水平为95%的方差比σ₁²/σ₂²的置信区间。