线性规划问题增加一个约束条件，可行域一定是（）。

A.大于
B.小于
C.等于

A.罚因子M_k应该一开始就取为很大的数，这样起到的惩罚效果更好
B.罚因子M_k保持不变
C.应该逐步增大罚因子M_k，使罚函数φ（X，M_k）的极小点逐渐靠近最优解
D.罚因子M_k如何选取并不重要，对算法的收敛没有影响

A.拟牛顿法每步迭代需要计算梯度和Hesse矩阵
B.秩1矫正的拟牛顿法能保证每步迭代的搜索方向均为下降方向
C.拟牛顿法等同于牛顿法
D.拟牛顿法通过迭代生成Hesse矩阵的近似B_k+1或它的逆H_k+1