下列哪种方法通常用于提高神经网络在图像分类任务中的泛化能力？（）

A.它仅在最高分辨率的特征图上进行对象检测
B.它通过自顶向下和横向连接合并不同尺度的特征，以增强对多尺度目标的检测能力
C.它仅通过上采样低层特征来增强高层特征的分辨率
D.它独立处理每个尺度的特征图，不进行跨尺度信息交流

A.语言模型
B.递归神经网络（RNN）
C.生成式对抗网络（GAN）
D.序列到序列模型（Seq2Seq）

A.词袋模型
B.子词分割
C.稀疏编码
D.索引嵌入