单项选择题
A.强化B.进化C.美化D.弱化
A.在不同的网络结构中,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量一定越多B.网络结构的层次越深,其学习的特征越多,10层的结构要优于5层的C.深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多寡相关D.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
A.个人B.社交C.服务D.商务
A.局部感知使网络可以提取数据的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度B.卷积核一般是有厚度的,即通道(channel),通道数量越多,获得的特征图(Feature map)就越多C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变D.SAME填充(padding)一般是向图像边缘添加0值
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