哑编码与OneHot编码很实似区别在于哑变量认为对于一个具有N个类别的特征，我们只需要考察N-1个类别是否存在，第N个类别自然就能得到。

A.特征工程
B.模型评估
C.数据加载
D.需求分析
E.模型选择
F.数据预处理

A.分割后的测试转样本规模太小
B.不同测试集生成的结果不同，则会造成测试集具备极大的不确定性
C.测试集是对模型的单次评估，无法完全展现评估结果的不确定性
D.将大的测试集划分成测试集和验证集会增加模型性能评估的偏差
E.模型可能需要每个可能存在的数据点来确定模型值