多项选择题

反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么（）？

A.反向传播算法用于计算梯度，梯度下降算法用于更新参数
B.反向传播算法用于更新参数，梯度下降算法用于计算梯度
C.两者都用于计算梯度，但梯度下降算法用于更新参数
D.两者可以独立运行，互不影响

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多项选择题

A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.引入预训练模型
D.数据增强

多项选择题

A.名称
B.位置
C.属性
D.内容

多项选择题

A.微积分法
B.微积分中的链式求导法则
C.微积分中的二分法
D.微积分中的均方误差