决策树中，由于信息增益最大的划分原则容易产生小而纯的子集，所以C4.5算法提出了增益比，其中k为划分的总数，关于k的说法正确的是（）。

A.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很小，从而降低增益比。
B.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很小，从而提高增益比。
C.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很大，从而降低增益比。
D.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很大，从而提高增益比。