判断题

最优化问题的目标函数必须是凸函数，才能保证优化的最优结果是全局最优而不是局部最优，否则要进行凸优化。

【参考答案】

正确

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多项选择题

以下关于0-1损失函数意义理解正确的是（）

A.当预测错误时，损失函数值为0
B.预测正确时，损失函数值为1
C.当预测错误时，损失函数值为1
D.预测正确时，损失函数值为0

单项选择题

对于随机森林和Gradient Bosting Trees.下面说法正确的是（）

A.可以并行地生成Gradient Roosting Trees单个树，因为它们之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树
C.在随机森林的单个树中，树和树之间是有依赖的而Gradient Bosting Trees中的单个树之间是没有依赖的
D.Gradient Boosting Trees训练模型的表现模是比随机森林好

多项选择题

以下关于小批量梯度无降（Mini-Batch Gradient Descent--BGD）算法的描述正确的是（）

A.MBGD算法的诞生是为了解决随机梯度下降（SGD）的缺点
B.EGD算法的诞生是为了解决批量梯度下降（BGD）的缺点
C.MBGD算法最终参数训练的准确率保证性较好
D.MBGD算法的训练过程相对BGD和SGD比较快