聚类算法属于无监督学习。

A.规则归纳问题，适合用决策树来表示
B.决策树算法是无监督学习
C.如果根据一个属性做判断，样本仍然有若干种情况，则该属性不应该出现在决策早期
D.属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的

A.强化学习的概念是从Alphago战胜李世石之后才提出的
B.强化学习属于无监督学习的一种，不需要有监督信息
C.强化学习和有监督学习的过程相似，是“开环”的过程
D.在强化学习中，计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境

A.弱监督学习等价于半监督学习
B.半监督学习通过学习有标记的数据，逐渐扩展无标注的数据
C.弱监督学习只对部分的样本引入标注知识
D.迁移学习的核心思想是将利用在任务A上获得的经验去解决相似的任务