单项选择题

分类时，当特征数量和样本数量都非常巨大时，使用哪个算法比较合适（）

A.使用高斯核的SVM
B.svd
C.线性回归
D.神经网络

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单项选择题

A.SVM
B.svd
C.线性回归
D.k-means

单项选择题

A.PCA
B.逻辑回归
C.KMeans
D.线性回归

单项选择题

A.假设输入为多维向量，PCA可以将其压缩为低维向量
B.高维数据集用PCA降维后可以实现数据可视化
C.如果输入特征区别很大，在应用PCA之前最好先执行特征缩放
D.PCA可以实现聚类