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多项选择题

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A.分类
B.聚类
C.回归
D.判别

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多项选择题
对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。

A.类Apriori算法
B.基于频繁模式增长的算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.使用水平数据格式的算法
单项选择题
（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。

A.Apriori算法
B.频繁模式增长算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.knn算法
单项选择题
（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。

A.数据集成
B.数据归约
C.数据变换
D.数据清理
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