多项选择题

决策树归纳的学习算法必须解决下面两个问题是（）

A.如何分裂训练记录
B.概率为0的问题
C.如何停止分裂过程
D.数值型字段离散化

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多项选择题

A.词袋模型（Bag of Word，BoW）
B.Glove
C.TF-IDF
D.Word2Vec（Skip-Gram &CBOW）

多项选择题

A.IDF代表着信息量
B.IDF越大代表这个词越重要，也越是我们想要的关键词
C.IDF越大代表这个词的索引价值也越低
D.由IDF的大小我们可以得知一个词的重要程度

多项选择题

A.生成式任务：比如机器翻译，文本摘要，写诗造句，看图说话等
B.句子关系判断：比如QA ，自然语言推理等
C.分类任务：比如文本分类，情感计算等
D.序列标注：比如中文分词，词性标注，命名实体识别，语义角色标注等