在k-means聚类算法中，计算特征距离常用的方法不包括以下哪项？（）

A.参数量过多导致梯度消失或梯度爆炸问题
B.网络结构简单难以学习到复杂的特征
C.学习率设置过低未能收敛
D.神经网络构建过于复杂导致过拟合

A.会，未标记数据仅用于模型评估
B.不会，未标记数据对模型训练无帮助
C.会，未标记数据会用于提高模型性能
D.不会，未标记数据会影响模型的准确性

A.解决过拟合问题
B.提高训练速度
C.适应新的数据集
D.减少模型参数