正则化是为了什么？（）

A.在训练时最小化错误率（提高在训练集上的准确率）
B.模型应该简单（防止过拟合）
C.将模型函数正则化
D.可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

A.所有网页的数量
B.从网页引出去的链接的数量
C.指向网页的链接的数量
D.可调参数

A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk