面对一个深度神经网络模型，当数据集不够大时，可采用的应用策略有（）

A.学习率
B.卷积核的尺寸
C.卷积核的核参数
D.激活函数类型

A.训练误差大、检测误差小
B.训练误差小、检测误差大
C.训练和检测误差均大
D.训练和检测误差均小

A.降低网络模块的参数数量
B.增加网络的深度
C.改进模型的非线性度
D.提高训练的效率