决策树模型的缺点有（）。

A.SVM的可解释性较差，无法给出决策树那样的规则
B.SVM算法既可以解决线性问题，又可以解决非线性问题
C.SVM算法既可以处理小样本问题，又可以处理大规模训练样本
D.任意核函数都可以将低维线性不可分数据映射到高维线性可分的情况，且效果没有任何区别

A.季节性
B.地点
C.时间
D.趋势

A.依据置信度，产生和选择候选集
B.通过迭代找到数据库中的所有频繁项集
C.利用频繁项集构造出满足用户最小置信度的关联规则
D.利用提升度找到强关联规则