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判断题
特征选择常用的次优算法有顺序前进法，顺序后退法和动态顺序前进法三种。
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判断题
分支定界法计算量一定比穷举法小。
判断题
动态顺序前进法（l-r）法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征，再从已入选的特征中剔除r个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。
判断题
顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的最优算法。
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