多项选择题
过度拟合的后果是()
A.错误设定模型的OLS估计量仍然是无偏的
B.误差方差的估计值是正确的
C.置信区间和假设检验仍然是有效的
D.但过度拟合模型中的估计量不是有效的。通常,它们的方差比真实模型中估计量的方差大。简言之,OLS估计量是线性无偏估计量,但不是最优线性无偏估计量
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多项选择题
A.错误设定模型的OLS估计量仍然是无偏的
B.误差方差的估计值是正确的
C.置信区间和假设检验仍然是有效的
D.但过度拟合模型中的估计量不是有效的。通常,它们的方差比真实模型中估计量的方差大。简言之,OLS估计量是线性无偏估计量,但不是最优线性无偏估计量
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