多项选择题

有关地表土地覆盖遥感制图的说法正确的有（）。

A.随着土地覆盖类型遥感制图的地理范围的扩大，地类的图像特征多样性会增加，因此一般需要添加新增加区域的地物样本
B.地表自然地物的遥感特征一般存在较强的区域差异，因此利用遥感进行不同区域的地类制图时需要为分类器提供能有效表征区域差异的输入数据
C.地表地物的时空特性是大尺度土地覆盖遥感制图时重点考虑的因素之一
D.样本数量很多时，无需顾及其空间分布就可以训练出很好的地表覆盖类型遥感识别模型

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多项选择题

有关遥感图像语义分割的说法正确的有（）。

A.遥感图像语义分割就是基于像元光谱特征分类的过程
B.全卷积网络是基于卷积神经网络的最早语义分割网络
C.反卷积也可以转化成经典的卷积过程
D.反卷积是语义分割中恢复卷积特征图的唯一有效方法

多项选择题

对于原始特征空间中线性不可分、但无重叠的两类样本，以下说法正确的是（）。

A.可通过神经网络隐层将其变换到新的高维特征空间，使其在变换后的特征空间线性可分
B.可在原始特征空间组合多个线性分类器，从而构建非线性分类边界
C.可通过特征变换，将其变换到新的高维特征空间，使其线性可分
D.一定可以设计出分类器无误地将其分开

单项选择题

下面有关梯度提升决策树的说法，错误的是（）。

A.梯度提升决策树是一种组合分类器
B.梯度提升决策树属于统计学习中序列向前的加性/相加模型（additive model）
C.梯度提升树是通过序列添加新的决策树以拟合已有决策树预测损失的梯度
D.梯度提升决策和随机森林一样是基于多数投票的组合分类器